在当今快节奏的商业环境中,高效的发票处理至关重要。企业需要快速、准确地处理大量发票,以优化现金流、减少错误并提升运营效率。Microsoft Power Platform和Azure Document Intelligence Service提供了一系列强大的工具和功能,可以帮助企业实现发票处理流程的自动化和智能化。本文将深入探讨如何利用这两个平台,从低代码AI Builder到Azure的专业文档智能服务,全方位提升您的发票处理能力。
Power Platform AI Builder提供低代码发票处理解决方案,易于实施。
Azure Document Intelligence Service提供更高级的文档智能功能,包括自定义模型。
了解两种方案的成本和效益,选择最适合您业务需求的方案。
通过Power Automate实现发票处理流程的自动化,减少人工干预。
探索如何生成用于测试和演示的发票,以便更好地理解和优化发票处理流程。
对于那些寻求快速、简便的发票处理方案的企业来说,power platform的ai builder是一个理想的选择。
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它提供了一个低代码环境,让您无需编写复杂的代码即可构建发票处理流程。AI Builder利用预构建的AI模型,可以自动提取发票中的关键信息,如客户地址、客户名称、发票日期、发票ID和发票总额。
AI Builder的优势在于其易用性。 通过简单的拖放操作和配置,您可以快速创建一个Power Automate流程,该流程可以从电子邮件附件、SharePoint文档库或任何其他数据源中提取发票,并将提取的数据存储到数据库、Excel表格或其他应用程序中。
然而,AI Builder也有其局限性。 它依赖于预构建的模型,因此对于高度定制化的发票格式或需要提取非标准信息的场景,可能无法提供最佳的准确性和灵活性。此外,AI Builder的使用会消耗Power Platform的AI Builder积分,这可能会增加企业的运营成本。
使用Power Platform AI Builder的步骤:
make.powerautomate.com。通过以上步骤,您可以快速构建一个基于AI的发票处理流程,并根据需要进行调整。
对于那些需要处理复杂发票格式、提取高度定制化信息或需要更高准确性的企业来说,Azure Document Intelligence Service是一个更强大的选择。

作为Azure AI服务的一部分,Document Intelligence Service提供了一系列高级功能,包括:
Azure Document Intelligence Service的优势在于其灵活性和可扩展性。 无论是处理简单的发票还是复杂的技术文档,它都可以提供强大的文档智能功能。
使用Azure Document Intelligence Service的步骤:
代码示例(Power Automate HTTP连接器):
{
"uri": "您的Azure终结点URL/formrecognizer/documentModels/您的模型ID/analyze?api-version=2025-02-29",
"method": "POST",
"headers": {
"Ocp-Apim-Subscription-Key": "您的API密钥"
},
"body": "{\"base64Source\": \"您的Base64编码的发票文件\"}"
}
通过Azure Document Intelligence Service,您可以构建一个高度定制化、可扩展且准确的发票处理解决方案,以满足您业务的独特需求。
为帮助您进一步了解和使用 Power Platform AI Builder 和 Azure Document Intelligence Service,以下是一些有用的资源:
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详细讲解如何使用 Power Automate 连接 Azure Document Intelligence 服务。
https://your-resource-name.cognitiveservices.azure.com/formrecognizer/documentModels/{modelId}/analyze?api-version=2025-07-31。其中 {modelId} 需要替换为您的实际模型 ID。关键点: 异步处理:由于 Azure 文档智能使用异步处理,首次 HTTP 请求不会立即返回发票数据。它返回一个 Operation-Location 的地址,你可以使用它轮询操作的状态。
轮询 API的目的是为了确定Azure Document Intelligence服务的处理状态。以下是如何实现这一目标的步骤:
使用轮询,您可以有效地监视文档智能流程,并仅在流程完成时才继续执行后续步骤。
当轮询过程返回 “成功”状态后,您可以提取所需的各种发票数据并使用此数据 。下面是具体步骤:
Power Platform AI Builder采用按需付费模式,您需要购买AI Builder积分才能使用其AI功能。

积分这种模式适合于发票处理量较小的企业,或者只需要偶尔使用AI Builder的企业。
Azure Document Intelligence Service提供多种定价选项,以满足不同规模企业的需求。

对于需要处理大量发票的企业来说,Azure Document Intelligence Service可能是一个更具成本效益的选择,特别是如果他们选择了承诺层。
高度定制化:支持自定义模型训练,满足特定需求。
强大的文档智能:可提取表格数据和自由文本。
多语言支持:适用于国际化业务。
按需付费:灵活,只为使用的服务付费。
? Cons需要一定的技术能力:需要一定的开发经验和技能。
部署和配置相对复杂:需要更多的配置和代码编写工作。
成本可能较高:对于低用量用户,成本可能高于 AI Builder。
Power Platform AI Builder和Azure Document Intelligence Service有什么区别?
Power Platform AI Builder提供低代码的便捷方案,适合快速部署和简单场景。Azure Document Intelligence Service则提供更专业、灵活的文档智能功能,包括自定义模型训练和表格提取。
如何选择最适合我的业务的发票处理方案?
选择取决于您的发票处理量、复杂程度和对准确性的要求。如果您的发票处理量较小且格式简单,Power Platform AI Builder可能是一个不错的选择。如果您的发票处理量较大或格式复杂,Azure Document Intelligence Service可能更适合。
Azure Document Intelligence Service是否支持中文发票?
是的,Azure Document Intelligence Service支持多种语言的发票处理,包括中文。
如何降低发票处理的成本?
您可以根据您的实际使用情况选择合适的定价方案。对于Power Platform AI Builder,您可以购买AI Builder积分包,并合理分配积分的使用。对于Azure Document Intelligence Service,您可以选择承诺层,以获得更优惠的价格。
如何使用 Power Automate 连接 Azure Document Intelligence Service 以进行发票处理?
将Azure Document Intelligence Service与Power Automate集成需要创建自定义连接器或使用HTTP请求。您需要在Power Automate中设置一个HTTP操作,指定Azure服务的API端点URL、API密钥和请求体。请求正文应包含Base64编码的文档数据,并且你需要设置轮询机制来获得结果。
以上就是Power Platform发票处理终极指南:AI与Azure双管齐下的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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